В последние годы технологии искусственного интеллекта привлекают значительное внимание специалистов, и наша компания, стремящаяся применять современные технологические решения, начала активно внедрять ИИ в проектную деятельность. Мы протестировали различные нейросетевые решения и пришли к выводу, что большинство наших задач могут быть эффективно решены с использованием одной‑двух моделей.
Важно понимать, что ИИ — это не «кнопка сделать красиво» и не «кнопка сделать по нормам». Это инструмент, который ускоряет работу, но требует профессиональной оценки результатов. Все ключевые решения принимает специалист, а ИИ лишь помогает быстрее подготовить несколько вариантов, особенно когда заказчику они нужны в сжатые сроки.
Архитекторы стали первыми специалистами, для которых мы начали активно применять инструменты ИИ. Нейросеть позволяет быстро формировать несколько вариантов планировочных решений, предлагать новые, ранее неочевидные варианты, приводить планировки в презентационный вид и оперативно вносить большое количество правок.
В одном из проектов заказчик на позднем этапе предложил сделать верхние квартиры двухуровневыми, чтобы увеличить площадь. Мы сделали скрин плана этажа и попросили ИИ разместить лестницу на второй уровень и расставить мебель, сохранив функциональность. Затем загрузили скрин предполагаемой зоны второго этажа и указали, что это мансардный уровень с пониженной высотой у наружной стены. ИИ корректно учёл это ограничение, предложил несколько вариантов планировок и расставил мебель.
Важно понимать, что ИИ — это не «кнопка сделать красиво» и не «кнопка сделать по нормам». Это инструмент, который ускоряет работу, но требует профессиональной оценки результатов. Все ключевые решения принимает специалист, а ИИ лишь помогает быстрее подготовить несколько вариантов, особенно когда заказчику они нужны в сжатые сроки.
Архитекторы стали первыми специалистами, для которых мы начали активно применять инструменты ИИ. Нейросеть позволяет быстро формировать несколько вариантов планировочных решений, предлагать новые, ранее неочевидные варианты, приводить планировки в презентационный вид и оперативно вносить большое количество правок.
В одном из проектов заказчик на позднем этапе предложил сделать верхние квартиры двухуровневыми, чтобы увеличить площадь. Мы сделали скрин плана этажа и попросили ИИ разместить лестницу на второй уровень и расставить мебель, сохранив функциональность. Затем загрузили скрин предполагаемой зоны второго этажа и указали, что это мансардный уровень с пониженной высотой у наружной стены. ИИ корректно учёл это ограничение, предложил несколько вариантов планировок и расставил мебель.
При этом результат сразу формируется в виде, удобном для восприятия заказчиком: не как технический чертёж со стенами и колоннами, а как визуально оформленное пространство.
Генерация планировок — задача сложная, поэтому возможны ошибки: использование МОПов, некорректное размещение мокрых зон и т. д. Чтобы минимизировать такие случаи, важно чётко формулировать задачу и задавать корректные ограничения.
Одной из наиболее наглядных задач, в которых ИИ показывает впечатляющие результаты, является создание фотореалистичных изображений и изменение цветовых решений фасадов по пожеланиям заказчика. Если в традиционном процессе перекраска фасада требует изменения материалов и текстур, то с помощью ИИ можно быстро получить несколько вариантов оформления, включая полностью сгенерированные нейросетью решения.
Генерация планировок — задача сложная, поэтому возможны ошибки: использование МОПов, некорректное размещение мокрых зон и т. д. Чтобы минимизировать такие случаи, важно чётко формулировать задачу и задавать корректные ограничения.
Одной из наиболее наглядных задач, в которых ИИ показывает впечатляющие результаты, является создание фотореалистичных изображений и изменение цветовых решений фасадов по пожеланиям заказчика. Если в традиционном процессе перекраска фасада требует изменения материалов и текстур, то с помощью ИИ можно быстро получить несколько вариантов оформления, включая полностью сгенерированные нейросетью решения.
Выше представлены три изображения: исходный вариант, вариант перекраски, выполненный нами, и вариант, предложенный ИИ. Последний получился необычным и интересным — такие цвета мы бы вряд ли предложили сразу, но выглядят они гармонично.
Если говорить о визуализации в целом, то традиционная настройка материалов, текстур, освещения и окружения занимает много времени и требует специализированных навыков. ИИ позволяет получить качественный результат буквально по обычному скриншоту модели. Мы загружаем скриншот из Renga, описываем материалы и назначение здания — и получаем реалистичное изображение. Например, простой коричневый цвет стен был интерпретирован как облицовочный кирпич с градиентом оттенков, как и было описано.
Если говорить о визуализации в целом, то традиционная настройка материалов, текстур, освещения и окружения занимает много времени и требует специализированных навыков. ИИ позволяет получить качественный результат буквально по обычному скриншоту модели. Мы загружаем скриншот из Renga, описываем материалы и назначение здания — и получаем реалистичное изображение. Например, простой коричневый цвет стен был интерпретирован как облицовочный кирпич с градиентом оттенков, как и было описано.
ИИ также позволяет мгновенно создавать вечерние и ночные сцены, добавлять подсветку, людей, элементы окружения. На некоторых изображениях в окнах даже видна мебель. Настройка таких эффектов вручную заняла бы значительно больше времени.
В проекте складского здания ИИ корректно сформировал промышленное окружение, включая железную дорогу и соседние здания. В первоначальной версии они выглядели реалистично «обшарпанными», а после нашей просьбы — «отремонтированными». Это показывает, что ИИ опирается на контекст и формирует логичную среду.
В проекте складского здания ИИ корректно сформировал промышленное окружение, включая железную дорогу и соседние здания. В первоначальной версии они выглядели реалистично «обшарпанными», а после нашей просьбы — «отремонтированными». Это показывает, что ИИ опирается на контекст и формирует логичную среду.
В одном из случаев исходные данные представляли собой лишь набор контурных моделей, соединённых условными дорожками. Тем не менее ИИ создал полноценную визуализацию исключительно по словесному описанию. Эффект был действительно впечатляющим.
Перейдём от визуализации к практическим задачам. Многие проектировщики считают работу со СТДЛ сложной, поскольку не обладают навыками программирования. ИИ позволяет снять эту проблему: он фактически выступает в роли «программиста», который может написать код оборудования по предоставленным данным. В качестве исходных данных мы используем скриншоты из паспорта оборудования или с сайта производителя. Проверка геометрии и портов остаётся обязательной, но объём ручной работы значительно сокращается, что особенно важно для проектировщиков, не владеющих программированием.
На достигнутом мы не останавливаемся и хотим также расширять применение ИИ в наиболее перспективных направлениях.
Одним из очевидных и простых направлений применения ИИ является корректировка текстовых документов. Никто не застрахован от опечаток, стилистических неточностей или ситуаций, когда мысль есть, а сформулировать её чётко не получается. ИИ эффективно исправляет текст, улучшает структуру, устраняет повторы и может преобразовывать данные в таблицы.
Мы также протестировали возможность получения XML‑файла из Word‑документа, чтобы избежать ручного ввода данных на порталах. Сравнение с нашим ручным XML показало, что результат пока не идеален, но ИИ предлагает варианты исправления, что делает процесс перспективным.
Отдельное направление — автоматизация нормоконтроля. Мы проверяли корректность ссылок на листы, соответствие названий листов содержимому, слетевшие метки. ИИ обнаружил несколько ошибок и даже предложил корректные варианты ссылок, анализируя содержание листов. Пока это самая нестабильная часть работы, но мы активно ищем подходы и рассчитываем, что в будущем ИИ сможет взять на себя значительную часть рутинных проверок.
Подводя итог, можно с уверенностью сказать: искусственный интеллект в проектировании — это уже не далекое будущее, а наш ежедневный рабочий инструмент. Безусловно, нейросети не заменят человека. Они не нажмут кнопку «сделать по нормам» и не снимут с инженера ответственность за финальный результат. Но они дают главное — колоссальную скорость, вариативность и свободу от рутины.
В ИК «АСПРО» мы никогда не боялись технологических вызовов. Мы одними из первых в регионе полностью перешли на отечественные ТИМ-системы, а сегодня так же уверенно внедряем ИИ в реальную практику. С каждым проектом мы доказываем, что умение идти в ногу со временем, осваивать передовые технологии и быть на шаг впереди рынка — это и есть главный стандарт качества нашей команды.
Одним из очевидных и простых направлений применения ИИ является корректировка текстовых документов. Никто не застрахован от опечаток, стилистических неточностей или ситуаций, когда мысль есть, а сформулировать её чётко не получается. ИИ эффективно исправляет текст, улучшает структуру, устраняет повторы и может преобразовывать данные в таблицы.
Мы также протестировали возможность получения XML‑файла из Word‑документа, чтобы избежать ручного ввода данных на порталах. Сравнение с нашим ручным XML показало, что результат пока не идеален, но ИИ предлагает варианты исправления, что делает процесс перспективным.
Отдельное направление — автоматизация нормоконтроля. Мы проверяли корректность ссылок на листы, соответствие названий листов содержимому, слетевшие метки. ИИ обнаружил несколько ошибок и даже предложил корректные варианты ссылок, анализируя содержание листов. Пока это самая нестабильная часть работы, но мы активно ищем подходы и рассчитываем, что в будущем ИИ сможет взять на себя значительную часть рутинных проверок.
Подводя итог, можно с уверенностью сказать: искусственный интеллект в проектировании — это уже не далекое будущее, а наш ежедневный рабочий инструмент. Безусловно, нейросети не заменят человека. Они не нажмут кнопку «сделать по нормам» и не снимут с инженера ответственность за финальный результат. Но они дают главное — колоссальную скорость, вариативность и свободу от рутины.
В ИК «АСПРО» мы никогда не боялись технологических вызовов. Мы одними из первых в регионе полностью перешли на отечественные ТИМ-системы, а сегодня так же уверенно внедряем ИИ в реальную практику. С каждым проектом мы доказываем, что умение идти в ногу со временем, осваивать передовые технологии и быть на шаг впереди рынка — это и есть главный стандарт качества нашей команды.